然而对高性能计算的需求不

然而刚才描述的情况目前正在发生巨大变化希望获得高性能计算而又不想过度超支预算的公司现在可以依赖公共云服务例如微软或这使得您无需投资自己的集群。从集群到云端北卡罗来纳大学教堂山分校长期以来一直依靠其当地的集群来推进各个领域的科学研究。 断增长导致系统在资源和容量方面达到了极限。该大学没有扩展现有的设备而是决定依靠云来使其用户能够按需使用云端的高性能计算。

事实证明这种方法不仅可以极大地提高灵活性而且非常具有成本效益。临时首席信息官表示借助云我们可以准确提供特定时间范围内所需的计算能力。由于对计算能 WhatsApp 号码数据 力有巨大需求的用例变得越来越普遍决定选择和软件提供商。后者公司负责该大学的战略云迁移。规划项目后的第一步是评估概念验证。概念验证是使用计算量特别大的工作负载进行的。结果在本地集群中需要花费几周时间才能完成的任务可以通过云端的高性能计算在几个小时内完成。



约克大学还依赖基于云的方法。该教育机构在各个领域使用高性能计算例如生物学物理学计算机科学或语言学领域。在生物学教授的研究领域用于厌氧微生物分析。与的同事一样特别欣赏来自云的服务的额外灵活性我们对高性能计算的需求很复杂一些用户需要大量处理器另一些用户需要高端存储元件。来自云端的功能也可以适应未来的需求正如解释的那样在生物学领域我们刚刚开始使用机器学习方法并希望在未来实现不同的架构。